xianyu-auto-reply/backup_import_update_summary.md
2025-07-25 10:30:33 +08:00

5.1 KiB
Raw Blame History

备份和导入功能更新总结

📋 更新概述

由于系统新增了多个AI相关的数据表备份和导入功能需要更新以确保所有数据都能正确备份和恢复。

🔧 更新内容

1. 新增的表

在原有的10个表基础上新增了3个AI相关表

新增表列表:

  • ai_reply_settings - AI回复配置表
  • ai_conversations - AI对话历史表
  • ai_item_cache - AI商品信息缓存表

2. 更新的备份表列表

更新前10个表

tables = [
    'cookies', 'keywords', 'cookie_status', 'cards',
    'delivery_rules', 'default_replies', 'notification_channels',
    'message_notifications', 'system_settings', 'item_info'
]

更新后13个表

tables = [
    'cookies', 'keywords', 'cookie_status', 'cards',
    'delivery_rules', 'default_replies', 'notification_channels',
    'message_notifications', 'system_settings', 'item_info',
    'ai_reply_settings', 'ai_conversations', 'ai_item_cache'
]

3. 更新的删除顺序

考虑到外键依赖关系,更新了导入时的表删除顺序:

更新前:

tables = [
    'message_notifications', 'notification_channels', 'default_replies',
    'delivery_rules', 'cards', 'item_info', 'cookie_status', 'keywords', 'cookies'
]

更新后:

tables = [
    'message_notifications', 'notification_channels', 'default_replies',
    'delivery_rules', 'cards', 'item_info', 'cookie_status', 'keywords',
    'ai_conversations', 'ai_reply_settings', 'ai_item_cache', 'cookies'
]

4. 更新的验证列表

导入功能中的表验证列表也相应更新确保新增的AI表能够正确导入。

测试验证结果

测试环境

  • 数据库表总数13个
  • 测试数据:包含所有表类型的数据
  • 测试场景:导出、导入、文件操作

测试结果

🎉 所有测试通过!备份和导入功能正常!

✅ 功能验证:
   • 所有13个表都包含在备份中
   • 备份导出功能正常
   • 备份导入功能正常
   • 数据完整性保持
   • 文件操作正常

数据完整性验证

所有13个表的数据在备份和导入过程中保持完整

表名 数据一致性 说明
ai_conversations 一致 AI对话历史
ai_item_cache 一致 AI商品缓存
ai_reply_settings 一致 AI回复配置
cards 一致 卡券信息
cookie_status 一致 账号状态
cookies 一致 账号信息
default_replies 一致 默认回复
delivery_rules 一致 发货规则
item_info 一致 商品信息
keywords 一致 关键词
message_notifications 一致 消息通知
notification_channels 一致 通知渠道
system_settings 一致 系统设置

🎯 功能特性

1. 完整性保证

  • 包含所有13个数据表
  • 保持外键依赖关系
  • 数据完整性验证

2. 安全性

  • 事务性操作,确保数据一致性
  • 管理员密码保护(不会被覆盖)
  • 错误回滚机制

3. 兼容性

  • 向后兼容旧版本备份文件
  • 自动跳过不存在的表
  • 版本标识和时间戳

4. 易用性

  • 一键导出所有数据
  • 一键导入恢复数据
  • 详细的操作日志

📊 使用方法

导出备份

from db_manager import db_manager

# 导出备份数据
backup_data = db_manager.export_backup()

# 保存到文件
import json
with open('backup.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(backup_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)

导入备份

from db_manager import db_manager
import json

# 从文件读取备份
with open('backup.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    backup_data = json.load(f)

# 导入备份数据
success = db_manager.import_backup(backup_data)

🔄 升级说明

对现有用户的影响

  • 无影响:现有备份文件仍然可以正常导入
  • 自动兼容:系统会自动跳过不存在的新表
  • 数据安全:不会丢失任何现有数据

新功能优势

  • AI数据备份AI回复配置和对话历史得到保护
  • 完整备份:所有功能数据都包含在备份中
  • 快速恢复可以完整恢复所有AI功能设置

💡 建议

1. 定期备份

建议用户定期进行数据备份,特别是在:

  • 重要配置更改后
  • 系统升级前
  • 大量数据操作前

2. 备份验证

建议在重要操作前验证备份文件的完整性:

  • 检查文件大小
  • 验证JSON格式
  • 确认包含所需表

3. 多重备份

建议保留多个备份版本:

  • 每日自动备份
  • 重要节点手动备份
  • 异地备份存储

🎉 总结

备份和导入功能已成功更新,现在能够:

  1. 完整备份所有13个数据表
  2. 安全导入保持数据完整性
  3. 向后兼容旧版本备份文件
  4. AI数据保护包含所有AI功能数据

用户可以放心使用备份和导入功能,所有数据都得到了完整的保护!