littlebalalafairy/xianyu-auto-reply

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zhinianboke 17cb117c89 新增多用户管理

2025-07-25 17:24:29 +08:00

6.0 KiB

Raw Blame History

日志显示改进总结

🎯 改进目标

在多用户系统中，原有的日志无法区分不同用户的操作，导致调试和监控困难。本次改进为所有重要日志添加了Cookie ID标识。

📊 改进对比

改进前的日志格式

2025-07-25 14:23:47.770 | INFO | XianyuAutoAsync:init:1360 - 获取初始token...
2025-07-25 14:23:47.771 | INFO | XianyuAutoAsync:refresh_token:134 - 开始刷新token...
2025-07-25 14:23:48.269 | INFO | XianyuAutoAsync:refresh_token:200 - Token刷新成功
2025-07-25 14:23:49.286 | INFO | XianyuAutoAsync:init:1407 - 连接注册完成
2025-07-25 14:23:49.288 | INFO | XianyuAutoAsync:handle_message:1663 - [2025-07-25 14:23:49] 【系统】小闲鱼智能提示:

改进后的日志格式

2025-07-25 14:23:47.770 | INFO | XianyuAutoAsync:init:1360 - 【user1_cookie】获取初始token...
2025-07-25 14:23:47.771 | INFO | XianyuAutoAsync:refresh_token:134 - 【user1_cookie】开始刷新token...
2025-07-25 14:23:48.269 | INFO | XianyuAutoAsync:refresh_token:200 - 【user1_cookie】Token刷新成功
2025-07-25 14:23:49.286 | INFO | XianyuAutoAsync:init:1407 - 【user1_cookie】连接注册完成
2025-07-25 14:23:49.288 | INFO | XianyuAutoAsync:handle_message:1663 - [2025-07-25 14:23:49] 【user1_cookie】【系统】小闲鱼智能提示:

🔧 修改的日志类型

1. Token管理相关

✅ 【{cookie_id}】开始刷新token...
✅ 【{cookie_id}】Token刷新成功
✅ 【{cookie_id}】Token刷新失败: {error}
✅ 【{cookie_id}】获取初始token...
✅ 【{cookie_id}】Token刷新成功，准备重新建立连接...

2. 连接管理相关

✅ 【{cookie_id}】连接注册完成
✅ 【{cookie_id}】message: {message}
✅ 【{cookie_id}】send message

3. 系统消息相关

✅ [{time}] 【{cookie_id}】【系统】小闲鱼智能提示:
✅ [{time}] 【{cookie_id}】【系统】其他类型消息: {content}
✅ [{time}] 【{cookie_id}】系统消息不处理
✅ [{time}] 【{cookie_id}】【系统】买家已付款，准备自动发货
✅ [{time}] 【{cookie_id}】【系统】自动回复已禁用
✅ [{time}] 【{cookie_id}】【系统】未找到匹配的回复规则，不回复

4. 商品和发货相关

✅ 【{cookie_id}】从消息内容中提取商品ID: {item_id}
✅ 【{cookie_id}】准备自动发货: item_id={item_id}, item_title={title}

5. 回复生成相关

✅ 【{cookie_id}】使用默认回复: {reply}
✅ 【{cookie_id}】AI回复生成成功: {reply}

📁 修改的文件

XianyuAutoAsync.py

修改行数: 约20处日志输出
影响范围: 所有核心功能的日志
修改方式: 在日志消息前添加 【{self.cookie_id}】 标识

🎯 改进效果

1. 问题定位能力

改进前: 无法区分不同用户的操作，调试困难
改进后: 一眼就能看出是哪个用户的操作

2. 监控分析能力

改进前: 无法按用户统计操作情况
改进后: 可以轻松按用户过滤和统计

3. 运维管理能力

改进前: 多用户问题排查复杂
改进后: 快速定位特定用户的问题

💡 日志分析技巧

1. 按用户过滤日志

# 查看特定用户的所有操作
grep '【user1_cookie】' logs/xianyu_2025-07-25.log

# 查看特定用户的错误日志
grep 'ERROR.*【user1_cookie】' logs/xianyu_2025-07-25.log

2. 监控Token状态

# 查看所有用户的Token刷新情况
grep '【.*】.*Token' logs/xianyu_2025-07-25.log

# 查看Token刷新失败的情况
grep '【.*】.*Token刷新失败' logs/xianyu_2025-07-25.log

3. 统计用户活跃度

# 统计各用户的操作次数
grep -o '【[^】]*】' logs/xianyu_2025-07-25.log | sort | uniq -c

# 查看最活跃的用户
grep -o '【[^】]*】' logs/xianyu_2025-07-25.log | sort | uniq -c | sort -nr

4. 监控系统消息

# 查看所有系统级别的消息
grep '【系统】' logs/xianyu_2025-07-25.log

# 查看自动发货相关的消息
grep '准备自动发货' logs/xianyu_2025-07-25.log

5. 分析回复情况

# 查看AI回复的使用情况
grep 'AI回复生成成功' logs/xianyu_2025-07-25.log

# 查看默认回复的使用情况
grep '使用默认回复' logs/xianyu_2025-07-25.log

🔍 实时监控命令

1. 实时查看特定用户的日志

tail -f logs/xianyu_2025-07-25.log | grep '【user1_cookie】'

2. 实时监控所有错误

tail -f logs/xianyu_2025-07-25.log | grep 'ERROR.*【.*】'

3. 实时监控Token刷新

tail -f logs/xianyu_2025-07-25.log | grep '【.*】.*Token'

📈 监控仪表板建议

基于新的日志格式，可以构建以下监控指标：

1. 用户活跃度指标

每个用户的操作频率
用户在线时长统计
用户操作成功率

2. 系统健康指标

Token刷新成功率（按用户）
连接稳定性（按用户）
错误发生频率（按用户）

3. 业务指标

自动回复使用率（按用户）
AI回复成功率（按用户）
自动发货成功率（按用户）

🚀 部署建议

1. 重启服务

# 停止当前服务
docker-compose down

# 重新启动服务
docker-compose up -d

# 查看新的日志格式
docker-compose logs -f

2. 日志轮转配置

确保日志轮转配置能够处理增加的日志内容：

# loguru配置示例
rotation: "100 MB"
retention: "7 days"
compression: "zip"

3. 监控工具配置

如果使用ELK、Grafana等监控工具，需要更新日志解析规则以识别新的Cookie ID字段。

🎉 总结

通过本次改进，多用户系统的日志现在具备了：

✅ 清晰的用户标识: 每条日志都能明确标识操作用户
✅ 高效的问题定位: 快速定位特定用户的问题
✅ 精准的监控分析: 支持按用户维度的监控和分析
✅ 便捷的运维管理: 简化多用户环境的运维工作

这为多用户系统的稳定运行和高效管理奠定了坚实的基础！

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