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Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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测试Cookie ID在日志中的显示
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"""
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import time
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import asyncio
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from loguru import logger
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# 模拟多个Cookie的日志输出
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async def test_cookie_log_display():
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"""测试Cookie ID在日志中的显示效果"""
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print("🧪 测试Cookie ID日志显示")
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print("=" * 50)
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# 模拟不同Cookie的日志输出
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cookies = [
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{"id": "user1_cookie", "name": "用户1的账号"},
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{"id": "user2_cookie", "name": "用户2的账号"},
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{"id": "admin_cookie", "name": "管理员账号"}
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]
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print("📋 模拟多用户系统日志输出:")
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print("-" * 50)
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for i, cookie in enumerate(cookies):
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cookie_id = cookie["id"]
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cookie_name = cookie["name"]
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# 模拟各种类型的日志
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msg_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
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# 1. Token相关日志
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logger.info(f"【{cookie_id}】开始刷新token...")
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await asyncio.sleep(0.1)
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logger.info(f"【{cookie_id}】Token刷新成功")
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# 2. 连接相关日志
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logger.info(f"【{cookie_id}】连接注册完成")
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# 3. 系统消息日志
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logger.info(f"[{msg_time}] 【{cookie_id}】【系统】小闲鱼智能提示:")
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logger.info(f" - 欢迎使用闲鱼智能助手")
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# 4. 消息处理日志
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logger.info(f"[{msg_time}] 【{cookie_id}】【系统】买家已付款，准备自动发货")
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logger.info(f"【{cookie_id}】准备自动发货: item_id=123456, item_title=测试商品")
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# 5. 回复相关日志
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logger.info(f"【{cookie_id}】使用默认回复: 您好，感谢您的咨询！")
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logger.info(f"【{cookie_id}】AI回复生成成功: 这是AI生成的回复")
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# 6. 错误日志
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if i == 1: # 只在第二个Cookie上模拟错误
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logger.error(f"【{cookie_id}】Token刷新失败: 网络连接超时")
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print() # 空行分隔
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await asyncio.sleep(0.2)
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print("=" * 50)
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print("✅ 日志显示测试完成")
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print("\n📊 日志格式说明:")
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print("• 【Cookie_ID】- 标识具体的用户账号")
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print("• 【系统】- 系统级别的消息")
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print("• [时间戳] - 消息发生的具体时间")
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print("• 不同用户的操作现在可以清晰区分")
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print("\n🎯 改进效果:")
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print("• ✅ 多用户环境下可以快速定位问题")
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print("• ✅ 日志分析更加高效")
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print("• ✅ 运维监控更加精准")
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print("• ✅ 调试过程更加清晰")
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def test_log_format_comparison():
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"""对比改进前后的日志格式"""
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print("\n🔍 日志格式对比")
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print("=" * 50)
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print("📝 改进前的日志格式:")
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print("2025-07-25 14:23:47.770 | INFO | XianyuAutoAsync:init:1360 - 获取初始token...")
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print("2025-07-25 14:23:47.771 | INFO | XianyuAutoAsync:refresh_token:134 - 开始刷新token...")
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print("2025-07-25 14:23:48.269 | INFO | XianyuAutoAsync:refresh_token:200 - Token刷新成功")
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print("2025-07-25 14:23:49.286 | INFO | XianyuAutoAsync:init:1407 - 连接注册完成")
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print("2025-07-25 14:23:49.288 | INFO | XianyuAutoAsync:handle_message:1663 - [2025-07-25 14:23:49] 【系统】小闲鱼智能提示:")
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print("\n📝 改进后的日志格式:")
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print("2025-07-25 14:23:47.770 | INFO | XianyuAutoAsync:init:1360 - 【user1_cookie】获取初始token...")
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print("2025-07-25 14:23:47.771 | INFO | XianyuAutoAsync:refresh_token:134 - 【user1_cookie】开始刷新token...")
|
|
print("2025-07-25 14:23:48.269 | INFO | XianyuAutoAsync:refresh_token:200 - 【user1_cookie】Token刷新成功")
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print("2025-07-25 14:23:49.286 | INFO | XianyuAutoAsync:init:1407 - 【user1_cookie】连接注册完成")
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|
print("2025-07-25 14:23:49.288 | INFO | XianyuAutoAsync:handle_message:1663 - [2025-07-25 14:23:49] 【user1_cookie】【系统】小闲鱼智能提示:")
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print("\n🎯 改进优势:")
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print("• 🔍 快速识别: 一眼就能看出是哪个用户的操作")
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print("• 🐛 问题定位: 多用户环境下快速定位问题源头")
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print("• 📈 监控分析: 可以按用户统计操作频率和成功率")
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print("• 🔧 运维管理: 便于针对特定用户进行故障排查")
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def generate_log_analysis_tips():
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"""生成日志分析技巧"""
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print("\n💡 日志分析技巧")
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print("=" * 50)
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tips = [
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{
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"title": "按用户过滤日志",
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|
"command": "grep '【user1_cookie】' xianyu_2025-07-25.log",
|
|
"description": "查看特定用户的所有操作日志"
|
|
},
|
|
{
|
|
"title": "查看Token刷新情况",
|
|
"command": "grep '【.*】.*Token' xianyu_2025-07-25.log",
|
|
"description": "监控所有用户的Token刷新状态"
|
|
},
|
|
{
|
|
"title": "统计用户活跃度",
|
|
"command": "grep -o '【[^】]*】' xianyu_2025-07-25.log | sort | uniq -c",
|
|
"description": "统计各用户的操作次数"
|
|
},
|
|
{
|
|
"title": "查看系统消息",
|
|
"command": "grep '【系统】' xianyu_2025-07-25.log",
|
|
"description": "查看所有系统级别的消息"
|
|
},
|
|
{
|
|
"title": "监控错误日志",
|
|
"command": "grep 'ERROR.*【.*】' xianyu_2025-07-25.log",
|
|
"description": "查看特定用户的错误信息"
|
|
}
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]
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for i, tip in enumerate(tips, 1):
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print(f"{i}. {tip['title']}")
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print(f" 命令: {tip['command']}")
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print(f" 说明: {tip['description']}")
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print()
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async def main():
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"""主函数"""
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print("🚀 Cookie ID日志显示测试工具")
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print("=" * 60)
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# 测试日志显示
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await test_cookie_log_display()
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# 对比日志格式
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test_log_format_comparison()
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# 生成分析技巧
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generate_log_analysis_tips()
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print("=" * 60)
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print("🎉 测试完成！现在您可以在多用户环境下清晰地识别每个用户的操作。")
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print("\n📋 下一步建议:")
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print("1. 重启服务以应用日志改进")
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print("2. 观察实际运行中的日志输出")
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print("3. 使用提供的命令进行日志分析")
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print("4. 根据需要调整日志级别和格式")
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if __name__ == "__main__":
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asyncio.run(main())
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